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바이브코딩, 최근 가장 핫하고 변화도 빠른 분야입니다.

매일 새로운 서비스가 등장하고 이를 소개하는 컨텐츠도 많은데요,

그중 팀차원에서, 실무수준으로 운영가능한 코드 를 작성하는 관점의 컨텐츠는 거의 없습니다.

이번 레터에서는 바이브코딩 컨설팅업체를 운영하며 느낀 바이브코딩의 현 위치와, 제대로 사용하기위한 준비사항 들을 소개해보겠습니다.

바이브코딩이란?

바이브코딩은 쉽게 말해 AI가 대신 코딩하는 방법론입니다.

어려운 개발언어 공부할 필요 없이 "계산기 만들어줘"처럼 요청하면 되는거죠.

출처: 안드레이 카파시 X

원래도 AI로 간단한 코드 작성은 가능했습니다.

그러나 Cursor 같은 사용성 좋은 도구들이 등장하고, AI 모델들의 성능이 점차 발전함에 따라 이제 간단한 요청으로도 괜찮은 수준의 서비스를 개발할 수 있게 됐습니다.

이런 흐름에 따라 바이브코딩이라는 개념이 탄생했고, 가장 핫한 트렌드로 이어져오고 있습니다.

핫한 바이브코딩, 실무에서도 적극적으로 사용되고 있을까요? 아쉽게도 제가 느낀바론 그렇지 않습니다.

간단한 수준으론 많이 쓰이지만, 생산성을 극적으로 높인 사례는 드뭅니다. 왜일까요?

많은 분들이 AI의 불확실성을 문제라고 말씀하시지만, 본질적 문제는 AI를 바라보는 인식 에 있습니다.

AI는 도구가 아닙니다.

AI는 우리가 지금껏 사용해온 도구들과 본질적으로 다릅니다. 원래 우리가 사용하던 도구들은 아주 빠르고, 아주 정확하거든요. AI 에이전트는 그렇지 않습니다.

대표적인 도구인 엑셀은 큰 데이터도 아주 빠르게 처리하고, 오류도 없습니다. 같은 수식을 입력하면 언제나 같은 결과가 나오죠. 사용자가 숙련도만 높이면 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 도구들은 이렇게 빠르고 정확하다는 점 에서 인간을 보조해주고 있었습니다.

하지만 AI는 빠르지도 않고, 정확하지도 않습니다. 하나의 요청에 수분이 소요되고, 결과에 오류가 있을 수도 있습니다. 도구로서 활용 가치가 없는거죠.

많은 분들이 '바이브코딩 툴', 'AI 코딩 툴'을 학습하고 도입하려합니다. 이것이 바로 AI 에이전트를 활용할 때 문제가 생기는 이유입니다. 도구가 아닌데 도구로 사용하려는 접근, 그것 자체가 문제입니다.